研究团队开发面部照片癌症患者生存风险评估模型

一项发表于《柳叶刀·数字健康》的研究显示，国际研究团队开发的人工智能模型可根据面部照片评估癌症患者的生存风险。模型使用超过4000万张人脸图像及3万多名癌症患者照片训练，可估算年龄，年龄预测误差约为5岁，并将患者划分为高、低风险组；高风险组患者在90天内死亡的可能性更高。研究称，该模型在不同年龄、种族、性别和癌种人群中均能区分风险。模型主要关注鼻梁和眼下区域。不过，研究尚未证明该工具能在医生整体健康评估之外提供额外临床价值，仍需与医生判断进行对照，并在多家医院和不同患者群体中进一步验证。