OpenAI公布低资源编程语言迁移测试：COBOL准确率最高达97.9%

OpenAI于10月20日发布研究报告，介绍GPT-6 Astra等模型在COBOL、Fortran和Visual Basic等低资源编程语言上的代码构建与迁移能力。评测显示，GPT-6 Astra在20种语言数据库引擎构建任务中的平均通过率为87.4%，高于GPT-5.6 Sol的26.8%；其中COBOL通过率由10.9%提升至72.1%。在COBOL迁移专项中，GPT-6.1 Sol准确率最高达97.9%，低推理强度下为86.6%，成本较上一代降低39%。OpenAI表示，相关能力可用于老旧系统维护和软件现代化，但迁移结果投入生产前仍需专家审查及业务测试。