DeepSeek开源Super-agent架构，探索多任务智能体系统调度

10月31日晚，DeepSeek Harness团队公布并开源自主智能体架构Super-agent，项目已上线GitHub。该架构借鉴计算机系统中的调度、缓存、存算分离和看门狗机制，旨在由系统层接管会话管理与上下文同步，缓解传统单会话智能体在多任务并发、上下文混乱和人工干预方面的局限。系统采用常驻Router层统一路由、隔离的Worker层并发执行任务，并结合事件驱动、异步交互及外部监控实现持续运行与异常恢复。初步实验显示，50%的任务在12.4分钟内完成，95%在15.7分钟内完成；订阅直通机制可为Router节省约37%的Token开销，批处理将单次决策推理时间从6.4秒降至1.6秒。团队表示，实验基于简化环境，架构仍面临扩展、安全与隐私等挑战。