DeepSeek提出Super-agent架构设想并开源实验原型

DeepSeek近日提出Super-agent设想，旨在让个人智能体具备持续、主动执行任务的能力。针对传统Agent以独立Session运行、用户并行跟进约3至5个对话窗口后负担加重的问题，该方案采用Router与Worker双层架构：Router统一分派任务，多个Worker在后台协作，用户只需面对一个Agent。方案还支持接入群聊、邮件、日历及GitHub评论作为任务触发源，并以规则和大模型筛选需求；通过异步执行、上下文管理及云端运行，使任务可在本地设备关闭后持续推进。DeepSeek已在GitHub开源实验原型，跨Session记忆、权限与安全等问题仍待解决。