微软测试Outlook邮件搜索小模型，优化结果排序

微软正为Outlook邮件搜索内部测试一款专用小型语言模型，用于对现有检索结果重新排序，提升邮件搜索的准确性和相关性。该模型采用轻量化排名器（Reranker）架构，通过更大型模型的监督训练，在控制计算资源消耗的同时优化排序效果。微软表示，早期离线测试显示，新模型能够提高搜索结果相关性，减少无关邮件干扰。此次模型仅负责结果排序，不具备根据自然语言指令搜索邮件的能力。此前，微软已在Outlook中引入Copilot邮件撰写和会议冲突自动处理等AI功能。