Meta发布轻量模型Muse Ember：性能对标Claude Haiku 5.5，任务成本降至三分之一

11月9日，Meta发布轻量级模型Muse Ember，定位于智能体高频任务，覆盖工具调用、编程子任务、请求路由、信息提取和长文档解析。模型支持文本、图片、音频、视频及PDF输入，统一输出文本，提供约100万Token上下文窗口和最高约51.2万Token输出，已通过Muse Code及Meta Model API上线，模型编号为muse-ember-1.0。Artificial Analysis数据显示，其综合智能指数为36分，与Claude Haiku 5.5高推理档位持平；单次任务成本约0.14美元，约为后者三分之一。官方定价为每百万输入Token 0.10美元、输出Token 0.50美元。