Meta发布8160亿参数开放权重模型Muse Spark Open

10月16日，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量8160亿，每个Token约激活420亿参数，支持100万Token上下文及文本、图像、视频和音频输入，主要面向编程、Agent工作流、复杂软件工程和多步推理。模型针对苹果M5 Ultra芯片优化，两台Mac Studio可通过约1TB统一内存完成本地部署，并支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、MLX等框架。评测显示，其Artificial Analysis智能指数得分为39，低于GLM-5.3的45分；Terminal-Bench 2.1得分76.4，DeepSWE 1.1得分60。模型权重可在Hugging Face获取，API已接入多家云平台。