商汤评测GPT-6-Astra：仿真表现突出，真机操作仍存明显短板

商汤联合多家高校及企业团队，对OpenAI的GPT-6-Astra开展具身智能评测，覆盖12项仿真测试和8个真实机器人平台。结果显示，在借助上下文学习并放宽动作步数限制后，模型在多项传统仿真基准中接近满分；但在真实机器人执行精细接触、长程任务时，失误率明显上升。研究指出，模型还存在误判抓取、放置等操作是否成功的问题，出错后补救能力有限，距离实际部署仍有差距。团队同时发布SenseNova-RoboRSI框架，通过执行反馈实现递归式优化，无需更新基础模型权重，并已在多项仿真评测中验证效果。