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网络安全公司SentinelOne在发布最新季度财报的同时宣布裁员约8%，涉及约230名员工，部分位于以色列，并预计产生约2500万美元一次性支出。公司表示，此举旨在提升运营效率并向更高利润的AI驱动网络安全业务转型。财报显示，其季度营收同比增长21%至2.77亿美元，但仍录得7900万美元营业亏损。通过压缩人力成本并加大AI投入，公司希望改善盈利状况。该举措亦反映出2026年以来科技行业持续精简与强化AI投资的趋势。

5月28日，拼多多发布公告，全面禁止平台商家提供AI押题、数据投毒、账号托管及虚拟账号转售等相关服务与工具，涉考类AI押题商品成为重点清理对象。本月中旬平台已开展AI生成内容“去标识”专项治理，落实相关合规要求。今年以来，平台累计推出40余项治理措施，覆盖商品准入、资质审核、广告管理及知识产权保护等环节，并针对食品、化妆品、盲盒、金融产品及AI服务等重点品类开展20余项专项整治，强化电商生态合规与溯源体系建设。

在英伟达近期员工大会上，针对员工对AI使用带来Token成本上升的担忧，CEO黄仁勋表示，公司鼓励积极尝试新技术，探索阶段的成本浪费可以接受，但不应浪费时间。他强调，员工不会被AI取代，但可能被善用AI的人取代，推动AI应用和自动化是提升效率、避免裁员的重要路径。同时指出，AI工具门槛较低，有助于缩小技术鸿沟，提升整体生产力。

腾讯近日推出电脑管家Mac版，补齐Mac生态系统级安全工具空白。新版本集成清理加速、AI应用安全、隐私防护及AI应用聚合四大功能。其中，“龙虾管家”作为核心模块，面向AI智能体提供全链路防护，通过为应用构建独立安全沙箱，实现对恶意Prompt注入、权限滥用及脚本漏洞的拦截与监测。同时，产品将摄像头、麦克风、屏幕录制等隐私权限升级为主动拦截机制，并支持一键阻断。软件还内置AI应用广场，聚合多款主流AI工具，形成从发现到防护的闭环体验。

随着2026年高考临近，多家AI大模型平台及作业辅导工具明确将在考试时段对涉考功能实施“限时上锁”。具体措施包括临时关闭拍题识图、试题解析等功能，而日常聊天与生活问答服务不受影响。该类分时段管控已在此前高考中试行，旨在落实监管要求，防范利用AI进行作弊行为。教育部、网信办、公安部等部门此前已强调加强考试安全管理，严打高科技作弊手段。业内认为，此举有助于遏制AI助考风险，维护考试公平性。

5月28日，科大讯飞在BEYOND Expo2026发布AI眼镜，首次将星火大模型能力延伸至视觉交互。该产品重约40克，支持122种语言的语音与视觉实时翻译，并引入唇动识别降噪技术以提升复杂环境下识别准确率。设备内置GlassClaw AI助理，可独立完成信息采集、行程规划及邮件发送等任务，同时提供演讲提词功能。产品售价4299元，将于6月15日开启预售。此次发布标志其加速布局AI眼镜赛道。

小红书近日在PC端上线AI搜索助手“点点”，进一步扩展其多端AI能力布局。该功能基于平台海量真实笔记数据，将传统搜索升级为对话式交互，可通过总结生成答案，并同步展示相关笔记的原文及点赞、收藏、评论等互动数据。“点点”支持旅游攻略、生活技能等多轮对话，并打通用户个人数据，允许导入历史点赞和收藏内容作为上下文，提高回答精准度与个性化水平。此前该功能已在移动端推出。

YouTube宣布面向Premium订阅用户推出播客功能升级，强化与Spotify和苹果播客的竞争。新功能包括将“Ask Music”扩展至播客，通过AI根据用户偏好、情绪和收听历史生成个性化推荐列表；新增“自动调速”功能，可根据语速与内容密度动态调整播放速度；同时上线“随身模式”，提供适用于通勤与运动场景的简化控制界面。数据显示，截至2026年4月，YouTube播客月活用户已超10亿，Premium用户播客观看时长累计突破8亿小时。相关功能已率先登陆Android，iOS版本预计数月内推出。

人工智能公司Anthropic宣布完成650亿美元H轮融资，投后估值达9650亿美元，接近万亿美元关口。本轮由Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、红杉资本等领投，三星、SK海力士、美光及亚马逊参与。资金将用于AI安全与可解释性研究、算力扩展及产品生态建设。同日，公司发布Claude Opus4.8模型，在智能体任务、高级编码、自我纠错等方面提升明显。受企业客户需求推动，其年化收入已超470亿美元，并预计实现盈利。

IBM与红帽宣布联合推出“光井计划”，总投资约50亿美元，利用AI技术提升开源软件安全性。项目将建设“可信企业清算所”平台，吸引超2万名工程师参与，大规模识别并修复漏洞。IBM称其内部使用逾6.2万个开源组件，安全风险持续上升。该平台作为安全协调层，可验证修复方案并向企业提供可直接集成的补丁服务，支持在供应链中共享与优化漏洞修复。目前包括多家大型金融机构已参与试点，商业化服务预计30天内推出。

阶跃星辰发布并开源新一代大模型 Step 3.7 Flash，面向智能体生产化应用优化。该模型采用196B参数的稀疏混合专家架构，最高生成速度达每秒400 Tokens，显著降低多轮对话延迟。模型具备原生多模态能力，可解析UI界面、图表及文档并生成结构化数据或代码，同时强化联网与图像搜索能力，通过多源信息交叉验证提升准确性。在工具调用方面，模型支持API、浏览器、终端及Office等环境，提升复杂任务执行稳定性，并兼容主流智能体开发框架与协议，降低开发接入门槛。

协同办公平台Asana于5月28日宣布完成对工作流自动化公司StackAI的收购，交易总额7500万美元。StackAI两位联合创始人将加入Asana团队。该公司源自Y Combinator 2023冬季班，专注于构建可嵌入企业系统的AI自动化工具，支持与Salesforce、Slack和Gsuite等平台集成，收购前累计融资近2000万美元。Asana表示，此举将推进其AI战略，目标是打造“人类与AI智能体协同工作的操作系统”，并加速AI产品研发与企业流程自动化能力建设。

5月28日，Asana宣布以7500万美元收购无代码AI工作流平台StackAI，作为其向AI原生办公平台转型的重要举措。StackAI成立于Y Combinator 2023冬季项目，提供可嵌入企业系统的智能代理，支持从Salesforce、Slack和G Suite等平台提取数据，累计融资近2000万美元。收购完成后，创始人将加入Asana推进产品整合。此次交易将加速Asana AI Studio及AI Teammates产品发展，强化复杂业务流程自动化能力，推动企业级SaaS向AI Agent驱动模式演进。

Anthropic发布旗舰模型升级版Claude Opus 4.8，强化智能体编程、多领域推理及知识工作能力。官方与测试数据显示，新模型在复杂多步骤任务中稳定性提升，代码缺陷未标注概率降低约75%，并可主动识别不确定性与纠正用户不合理方案。性能方面，其快速模式推理速度提升至上一版本的2.5倍，使用成本降至约三分之一。在SWE-Bench Pro编程基准测试中，Opus 4.8取得69.2%成绩，超过Gemini 3.1 Pro等竞品。

欧盟委员会正与人工智能公司Anthropic展开紧急谈判，寻求获取其网络安全大模型“Mythos”的技术细节及在欧盟的使用权限。该模型在漏洞发现与利用方面表现突出，但因潜在安全风险，其跨境开放可能需美国政府批准。Anthropic计划未来数周推出多款商业安全模型，能力或接近Mythos。此前OpenAI已向欧盟开放GPT-5.5-Cyber模型用于提升防御能力，当前欧盟与Anthropic的合作进展相对较慢。

Anthropic于5月29日发布旗舰大模型Claude Opus 4.8，重点提升智能体编程、复杂推理与多领域知识处理能力。测试反馈显示，其在多步骤任务中的稳定性与判断能力明显增强，代码缺陷未标注概率降至前代四分之一。在SWE-Bench Pro等基准测试中，Opus 4.8取得69.2%成绩，并在多项指标上超过GPT-5.5与Gemini 3.1 Pro。新平台新增“努力程度”调节功能，支持在质量与响应速度间切换；快速模式下速度提升至2.5倍，同时计算成本降至原来的三分之一。

腾讯混元于2026年5月28日推出面向长期协作型AI Agent的记忆插件Hy-Memory，旨在解决记忆碎片化与上下文漂移问题。该插件通过六层记忆架构、System1/System2双系统及演化链机制，实现更高效的信息组织与调用。在LongMemEval和PersonaMem测试中表现领先，记忆数量减少超70%，信息密度提升45%，Token消耗降低35%，更新速度提升20%。产品支持本地嵌入式部署，默认集成Chroma向量库，无需额外服务，并提供Lite、Pro、Ultra三种配置方案，已正式上线。

据 The Information 报道，苹果在 iOS 27 中推进 AI 战略升级，重点发展端侧处理能力。公司计划基于谷歌 Gemini 模型，通过“蒸馏”技术训练轻量化本地模型，在提升推理效率的同时降低算力成本，以增强 Siri 响应速度并强化隐私保护。对于高复杂度任务，苹果将部分请求转至谷歌云并调用授权的 Gemini 模型处理。同时，苹果引入 NVIDIA 机密计算技术，对云端数据进行加密保障安全。此外，苹果还在评估与初创公司合作或收购，以进一步压缩模型规模，平衡性能与隐私。

联想宣布联合咪咕发起世界杯预测人机互动活动，由天禧AI超级智能体统筹，集结DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问及中移九天等模型组成12支AI阵营，对2026年美加墨世界杯全部赛程进行预测，并与用户展开竞猜对比。活动已上线32强晋级预测，赛期将覆盖胜负平、比分及晋级路径等玩法，涉及全部104场比赛。同时，联想与FIFA合作开发的Football AI Pro也将在赛事中提供战术分析与数据支持。

苹果与谷歌在AI领域合作细节曝光。iOS 27将采用“知识蒸馏”技术，利用谷歌Gemini大模型训练端侧轻量模型，以提升本地AI性能并保持数据不出设备。该方案可在降低算力与成本的同时，实现接近大模型的表现。针对复杂请求，Siri部分任务将转交至Google Cloud，并调用授权版Gemini处理。为保障云端隐私，苹果计划引入英伟达机密计算技术，对数据在GPU处理过程中进行加密。此外，苹果正寻求相关初创公司以进一步优化模型体积与本地运行能力。

Anthropic于5月28日宣布，在安全防护技术取得突破后，计划于未来数周内向全部客户开放具备Mythos级能力的新一代AI模型。此前该级别模型因潜在风险高曾被限制对外发布。与此同时，公司正式推出旗舰模型Claude Opus 4.8版本，在多项基准测试和实际应用协作效率上进行优化升级。该版本已同步上线销售，并维持原有定价不变。

美国电动汽车厂商Rivian软件负责人表示，随着AI技术加速落地，围绕是否支持苹果CarPlay的讨论已显过时。其指出，汽车正从“软件定义”转向“AI定义”，未来车内将由智能体直接理解用户意图并执行任务，弱化应用入口与屏幕操作。Rivian倾向构建自研一体化系统，整合导航、车辆控制、娱乐及AI助手功能，避免屏幕被投屏方案接管。公司数据显示，用户对CarPlay需求已从五年前超70%降至不足25%。

马斯克旗下xAI推出面向开发者的AI编程工具Grok Build0.1，支持在本地终端通过自然语言自动执行软件工程任务。第三方机构Kilo Code测试显示，该工具使用TypeScript、Bun和SQLite构建webhook服务过程中实现零工具调用失败，运行稳定。测试成本仅1.65美元（约11元人民币），显著低于GPT-5.5和Claude Opus 4.7等竞品。Grok Build0.1在编码前通过检索标准规范并主动提出需求澄清问题，展现出较强的逻辑推理与任务规划能力。

5月28日，法国AI公司Mistral AI宣布战略转型，进军先进制造业，并与空中客车及宝马集团达成合作。公司将其生成式AI模型与计算基础设施应用于设计优化、工程仿真和质量控制等关键环节，以提升研发效率并降低测试成本。双方计划基于海量工程与传感数据，构建更高效的数字孪生系统。该举措标志着Mistral AI从语言模型向工业场景延伸，推动AI从数字处理走向实体制造应用，强化其在欧洲工业智能化领域的布局。

谷歌近期升级的AI摘要功能（AI Overview）在公开测试中频繁出现基础拼写错误，包括误判单词字母数量，甚至拼错“Google”等，引发关注。用户反馈显示，该系统在简单拼写任务上表现不稳定。谷歌回应称，大语言模型在字母计数等细粒度处理上长期存在困难，团队正推进修复。研究人员指出，这类问题源于Transformer架构对文本的“词元”处理机制，模型无法像人类一样解析单词内部字母结构，相关缺陷在现有技术框架下较难彻底消除。