n8n 是一个开源自动化平台，支持可视化工作流构建和 AI 工具集成，适合构建自动化助手与多系统协作流程。

该项目在 GitHub 上长期位居 AI 和 AIGC 热门榜单，支持多模型切换、LoRA 微调、图像控制、批量生成、脚本编排等能力。如今，Stable Diffusion Web UI 不仅适合个人图像创作，也广泛应用于 AI 绘画产品原型、图形生成自动化流程等场景，是将 AIGC 工具引入实际工作流的重要桥梁。

2023 年 3 月，由 Toran Bruce Richards 和 Significant Gravitas 发布 AutoGPT OSS 项目，率先实现了基于 GPT-4 的自主任务执行模型，在 GitHub 爆红，引发大量衍生项目。随着企业对自动化与 AI 集成需求激增，Auto-GPT 已发展为支持持续运行、可视化构建与多模型接入的完整平台。它正逐步成为开发者构建智能代理、集成 AI 到业务流程中的核心工具。

该项目是一个开源资源库，旨在收集和归档不同 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Perplexity 等）的系统提示词（System Prompts） 与模型调用参数。作为首批系统性整理多家 AI 产品背后提示词的资料库，该项目为研究 Prompt 工程、模型行为分析、AI 产品复现提供了宝贵素材。

Netdata 是一个开源实时系统监控工具，在 AI 应用部署场景中常用于追踪 GPU、内存、IO 等资源使用情况，确保大模型推理稳定运行。

ComfyUI 是一个面向图像生成的开源图形化工作流工具，诞生于 2023 年，由社区开发者主导，专为 Stable Diffusion 模型生态设计。它通过模块化节点系统，将原本复杂的提示词设计、图像控制和模型加载流程可视化，大幅降低 AI 图像创作门槛。

Supabase 最初以“Firebase 的开源替代方案”定位推出，仅支持基础的数据库即服务（PostgreSQL + REST API）。然而在过去两年里，随着 BaaS（Backend as a Service）市场和 AI 应用的爆发式增长，Supabase 快速演进为一个覆盖认证、存储、实时订阅、边缘函数等的 全栈后端平台，吸引了数十万开发者采用。

该项目由 Microsoft Cloud Advocates 团队维护，课程内容已发展到第 3 个版本，共 21 课时，系统讲解如何构建文本生成、图像生成、RAG 检索增强、函数调用、代理（Agent）等多种 AI 应用。

Open WebUI 是一款专为本地部署设计的 LLM 聊天交互界面，可以与 OpenAI API、LM Studio、Ollama 等后端模型无缝连接。它不仅开源、轻量、支持多模型切换，还提供会话上下文、多用户支持、插件系统等功能。你可以把它理解为“开箱即用的 ChatGPT 前端”，也可以把它作为构建 AI Copilot 的起点。

Dify 提供一站式工具链，帮助开发者快速构建企业知识问答、AI 表单、垂直智能助手等 RAG 应用，支持本地部署与多模型接入。

LangChain 迅速成为构建 LLM 应用的事实标准。它最初由 Harrison Chase 发起，目标是解决“大模型虽强但难以构建复杂应用”的痛点。通过模块化设计，LangChain 提供了对提示模板、文档检索、工具调用、Agent 执行链路等功能的高度抽象，让开发者可以像搭积木一样，构建智能问答、聊天机器人、Agent、RAG 系统等高复杂度 LLM 应用。

RAGFlow 是一个模块化的 RAG 系统搭建框架，涵盖数据导入、向量检索、Prompt 模板与多模型调用，适合快速构建知识问答系统原型。