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本文将系统梳理 AI 对各专业的影响、不同学科的差异化命运，并为学生、家长和高校提供切实可行的决策参考。我们会发现：这场变革既是危机，更是重新定义“人才”的历史机遇。
本文构建了一个基于任务的竞争模型，证明了 AI 驱动的自动化会产生严重的“需求外部性”。企业为了追求短期成本优势而盲目替代人工，却忽视了工人失业导致的总需求下降。
DeepSeek V4发布，并没有复刻去年的狂欢，实际上跟半年前发布的Claude Sonnet 4.5相比，两者能力大致在同一档，差距远大于半年，因为Sonnet 4.5在半年前也只能算第二梯队。但是在社交媒体的稿子里，常常看到中国的各家大模型跑分数据一个比一个漂亮，“只差半年”、“基本拉平”的论调不绝于耳。 中美AI差距的事实情况，到底是什么样的？ 4月22日，在《走进亚洲》（Into Asia）的播客中，北京大学人工智能方向的助理教授张驰，讲述了他眼中的真相。张驰现任北京大学助理教授，刚从字节跳动的大模型核心团队（Seed LLM）离职不久。 作为真正在...
2024年底，以色列开发者Maor Shlomo从预备役退伍，打开笔记本电脑，开始写一个项目。没有融资，没有团队，没有Slack频道。六个月后，Wix用8000万美金现金收购了他的公司Base44。当时产品已有25万用户，月利润18.9万美金。在收购前的三个月，他一行前端代码都没写。 荷兰人Pieter Levels更夸张。一个人，零员工，用最原始的PHP和jQuery，同时跑着Nomad List、Remote OK、Photo AI三个产品。2022年总营收就已经达到270万美金。他从来没上过班，从来没融过资，在40多个国家、150多座城市中过着数字游民生活。 这些故事太好了，好到让人产生一...