百度开源3B参数Unlimited OCR模型，长文档解析性能刷新OmniDocBench纪录

百度发布并开源3B参数端到端OCR模型Unlimited OCR，面向书籍、论文等长文档解析场景。项目上线后登顶GitHub与HuggingFace四项趋势榜，开源5天GitHub Star突破1万。模型推理时激活参数约570M，并引入Reference Sliding Window Attention（R-SWA）机制，可实现数十页文档一次性连续解析，同时将解码阶段KV Cache保持恒定规模，降低显存与计算成本。在OmniDocBench v1.6基准测试中，Unlimited OCR以93.92%刷新纪录；真实场景推理速度较DeepSeek OCR提升约12.7%，在6000 tokens输出长度下优势扩大至35%。