Qwen3.6 27B本地实测：64K上下文达32 tok/s，评分对标前沿闭源模型

开发者Piotr Migdał近日在MacBook Max M5 128GB设备上对Qwen3.6 27B进行本地测试。结果显示，8-bit GGUF量化版本配合llama.cpp、多token预测和flash attention等优化，在64K上下文下可稳定达到32 tok/s；35B A3B MoE版本速度可超过100 tok/s。Artificial Analysis评分中，Qwen3.6 27B获得37分，高于Gemma 4 31B的29分，并被认为接近GPT-5或Claude Sonnet 4.5水平。实测中，该模型可完成复杂押韵诗歌创作和六边形扫雷游戏生成等任务。