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Mistral开源万亿参数旗舰模型Large4,编程任务Token消耗降低47%
10月30日,欧洲人工智能公司Mistral开源旗舰模型Mistral Large4,参数规模达1万亿,官方称其在欧洲本土基础设施上从零训练。模型在Cognition的FrontierCode 2.0测试中得分19.7%,在Artificial Analysis Coding Agent Index中得分48%;编程任务达到同等性能时,平均Token消耗较竞品少47%。在Terminal-Bench 4.0中,模型得分为41%,较预览版提升13个百分点,输出Token减少30%。Large4经过三周强化学习训练,提供三档推理模式;在多项越狱及有害请求测试中的平均拒绝率为96.6%。模型可通过Hugging Face获取,并已上线Microsoft Foundry、NVIDIA NIM和OpenRouter。其修改版MIT许可允许使用、修改及商业部署,但主营模型即服务的企业须另行申请商业许可。
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