美团龙猫发布1.6万亿参数多模态模型LongCat-2.5

美团龙猫11月2日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5，总参数量1.6万亿，每token激活约480亿参数。模型在LongCat-2.0基础上增强视觉理解与智能体编程能力，采用离散视觉token统一处理图文输入，并通过可验证任务数据开展智能体强化学习训练。针对国产算力优化的长序列训练方案使单卡吞吐较基线提升86%；W4A4量化方案使预填充和解码吞吐较W8A8基线分别提升43.3%和42.77%。模型在Terminal Bench v2.1和v4.0分别取得88.4和38.5。在线体验及API已开放，模型权重将于GitHub和Hugging Face上线。