Meta发布轻量模型Muse Ember，主打低成本推理与智能体任务

Meta于11月10日发布轻量模型Muse Ember，称其面向复杂推理及智能体日常任务。Artificial Analysis数据显示，其综合表现接近Claude Haiku 5.5，单任务成本约为后者的三分之一；在AutomationBench-AA测试中得分37.8，高于Haiku的13.9和GPT-6 Luna的20.2。Muse Ember支持100万Token上下文，最高输出51.2万Token，可处理文本、图像、音频和视频。其输入、输出价格分别为每百万Token 0.10美元和0.50美元，已通过Meta Model API、谷歌云及甲骨文云上线。