Meta发布多模态模型Muse Ember，支持百万Token上下文

Meta发布Muse系列多模态推理模型Muse Ember，面向智能体工具调用、编码子任务、路由、信息提取及长文档解析等高频任务。模型支持文本、图像、音频和视频输入，提供100万Token上下文窗口，最大输出长度为51.2万Token。据Meta公布的测试结果，Ember在AutomationBench-AA中的任务完成率为37.8%。API每百万输入Token收费0.10美元、输出Token收费0.50美元。模型权重不开放，仅通过Meta Model API和Muse Code提供托管访问；Box、Cline等参与了早期测试。