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谷歌DeepMind发布AlphaGenome 2,细化基因变异的细胞级预测
当地时间11月11日,谷歌DeepMind推出AlphaGenome 2,可结合组织、细胞类型及状态,预测基因变异对分子活动的影响。模型基于人和小鼠超过1.07亿个单细胞图谱训练,覆盖68种组织,识别相关变异的能力接近上一代两倍。在28类原代免疫细胞测试中,其致病变异检出率为30%,上一代微调后为16%;表达变化方向预测准确率由23%提升至43%。新模型还支持分析训练中未见过的细胞状态,并新增DNA甲基化等预测能力。目前,模型通过API向非商业研究开放,尚未获批用于临床或诊断。
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