Netdata 是一个开源、实时的系统监控平台，可以展示服务器、容器、数据库、应用程序等的运行状态，几乎零配置即可启用。相比传统监控工具，它轻量、响应极快、可嵌入任意系统，在高频数据采集和可视化方面表现出色。
在大模型部署和 Agent 流水线变得复杂之后，Netdata 正成为许多技术团队在构建 MCP 系统时的“可观测性核心组件”。你不仅可以用它监控基础资源，还可以将推理延迟、上下文负载、调用错误等信息可视化，确保整个调用链稳定可控。
核心功能：
- MCP 服务端功能：Netdata agents 和 Cloud 模块本身即 MCP 服务器，允许 AI 与系统监控数据交互。
- 实时监控与异常检测：提供实时性能指标、日志、告警和自动异常检测能力。
- AI 辅助运维对话：支持通过自然语言访问基础设施状态，实现 AI 驱动的 DevOps 助理功能。
部署与集成
- 安装简单，可通过 Docker、包管理器或自主脚本部署在服务器、容器或云主机上。
- 具备 800 + 的集成，提供标准 MCP 接口，AI Agent 可实时请求监控数据。
你可以用 Netdata 来做什么？
- 实时监控大模型运行资源
Netdata 可以每秒刷新 GPU、CPU、内存、磁盘等关键指标，一眼看出是否出现瓶颈，非常适合部署本地大模型时使用。
- 构建 AI 工作流的监控面板
将 Netdata 嵌入你的推理服务或 Agent 调用链中，实时可视化接口调用次数、响应时间、上下文缓存使用情况等指标。你可以设置自动告警机制，第一时间发现异常，比如模型长时间未响应或请求失败率飙升。
- 给 AI 系统接入可视化“黑匣子”
Netdata 提供详细的调用轨迹和历史记录图表，帮助你还原问题发生时的上下文状态。无论是 RAG 系统故障、插件连接失败，还是 GPU 降频。