Meta近日发布开源模型Muse Glimmer，这是自Llama 4以来其再次开放模型权重。该模型为300亿参数稠密多模态模型，采用Apache 2.0许可，面向本地和常驻运行的智能体工作流优化，支持文本、视觉、多步推理和工具调用。经约4-bit量化后体积可压缩至20GB以下，可在24GB或32GB显存的消费级设备上运行。Meta称其在多项基准，尤其是智能体任务和MCP Atlas上表现领先，并透露Muse Spark 1.2权重也将在未来数周开放。
Meta近日发布开源模型Muse Glimmer，这是自Llama 4以来其再次开放模型权重。该模型为300亿参数稠密多模态模型，采用Apache 2.0许可，面向本地和常驻运行的智能体工作流优化，支持文本、视觉、多步推理和工具调用。经约4-bit量化后体积可压缩至20GB以下，可在24GB或32GB显存的消费级设备上运行。Meta称其在多项基准，尤其是智能体任务和MCP Atlas上表现领先，并透露Muse Spark 1.2权重也将在未来数周开放。