智谱发布 GLM-5.3，基座模型与 GLM-5.2 保持一致，主要通过扩大长程任务环境、丰富环境类型和延长后训练时间提升能力。内部评测显示，其编程体验较前代提升约 50%。公开基准中，Terminal-Bench 3.0 得分由 4.6 升至 28.3，DeepSWE v1.1 由 46.2 升至 66.9，并在部分开源编程与智能体测试中排名领先。GLM-5.3 已上线 ZCode、AutoClaw 等工具，并向多家编码平台开放体验；完整权重计划在完成安全评估与加固后开放。
智谱发布 GLM-5.3，基座模型与 GLM-5.2 保持一致，主要通过扩大长程任务环境、丰富环境类型和延长后训练时间提升能力。内部评测显示，其编程体验较前代提升约 50%。公开基准中，Terminal-Bench 3.0 得分由 4.6 升至 28.3，DeepSWE v1.1 由 46.2 升至 66.9，并在部分开源编程与智能体测试中排名领先。GLM-5.3 已上线 ZCode、AutoClaw 等工具，并向多家编码平台开放体验；完整权重计划在完成安全评估与加固后开放。