字节跳动Seed团队与清华大学智能产业研究院（AIR）发布CUDA Agent，用于训练大型语言模型编写高性能GPU内核。该系统将模型置于真实CUDA开发环境，结合性能分析、正确性校验和安全沙盒，并采用PPO算法进行训练。在KernelBench相关测试中，基础模型Seed1.6任务通过率为74.0%，生成内核速度超越torch.compile的比例为27.2%；经CUDA Agent训练后，模型在250个任务中的通过率提升至98.8%，96.8%的生成内核运行速度超过torch.compile。目前完整模型权重未公开，团队已开放CUDA-Agent-Ops-6K数据集、SKILL.md规范及训练配方。
