阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON登上《自然·医学》。该模型可基于增强CT识别微小肝脏癌变，在为期两个月的前瞻临床试验中辅助1万多名患者阅片，发现15例原本漏诊的恶性肿瘤，多数病灶直径约1厘米。研究显示，AI辅助后阅片时间减少27%，恶性肿瘤敏感性提升11.5%；目前该模型已部署于医院日常阅片流程。
阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON登上《自然·医学》。该模型可基于增强CT识别微小肝脏癌变，在为期两个月的前瞻临床试验中辅助1万多名患者阅片，发现15例原本漏诊的恶性肿瘤，多数病灶直径约1厘米。研究显示，AI辅助后阅片时间减少27%，恶性肿瘤敏感性提升11.5%；目前该模型已部署于医院日常阅片流程。