8月20日，谷歌宣布其开源大模型Gemma累计下载量突破10亿次，开发者基于该系列生成超过10万个定制版本。Gemma已被用于医疗报告结构化、医学影像分析等场景。谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学联合开发的C2S-Scale 27B模型，基于单细胞基因表达数据筛选出silmitasertib联合低剂量干扰素方案，在人源细胞实验中使抗原呈递提升约50%。相关成果仍处于体外实验阶段，尚未进入临床。
8月20日，谷歌宣布其开源大模型Gemma累计下载量突破10亿次，开发者基于该系列生成超过10万个定制版本。Gemma已被用于医疗报告结构化、医学影像分析等场景。谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学联合开发的C2S-Scale 27B模型，基于单细胞基因表达数据筛选出silmitasertib联合低剂量干扰素方案，在人源细胞实验中使抗原呈递提升约50%。相关成果仍处于体外实验阶段，尚未进入临床。