微信AI宣布将通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 全球开源，并同步推出2B、4B、9B三个参数版本。该模型可原生处理文本、图像、视频、视觉文档及任意交错的混合多模态输入，并将不同模态映射到统一语义空间，实现高效比较与检索。在国际多模态检索评测榜单 MMEB-v2 上，该模型位列第一。当前其已应用于朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐和微信电商等场景，日均调用量突破10亿次，相关代码和模型资源已开放。
微信AI宣布将通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 全球开源，并同步推出2B、4B、9B三个参数版本。该模型可原生处理文本、图像、视频、视觉文档及任意交错的混合多模态输入，并将不同模态映射到统一语义空间，实现高效比较与检索。在国际多模态检索评测榜单 MMEB-v2 上，该模型位列第一。当前其已应用于朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐和微信电商等场景，日均调用量突破10亿次，相关代码和模型资源已开放。