上海人工智能实验室宣布开源多模态基础大模型书生-S2。该模型采用Memory Decoder架构，可接入面向不同专业领域的记忆模块，在无需重新训练完整模型的情况下扩展领域能力，并保持通用能力。书生-S2同步强化长程推理和智能体执行能力，面向需多步骤推理及工具调用的科研任务。实验室表示，书生-S2通用能力进入开源模型第一梯队，在生物、材料、化学及多项科学长程任务中的表现可对标顶尖闭源模型。
上海人工智能实验室宣布开源多模态基础大模型书生-S2。该模型采用Memory Decoder架构，可接入面向不同专业领域的记忆模块，在无需重新训练完整模型的情况下扩展领域能力，并保持通用能力。书生-S2同步强化长程推理和智能体执行能力，面向需多步骤推理及工具调用的科研任务。实验室表示，书生-S2通用能力进入开源模型第一梯队，在生物、材料、化学及多项科学长程任务中的表现可对标顶尖闭源模型。