微软近日推出面向结构化决策任务的 AI 模型 Microsoft-Decision-1，并已在多个内部场景完成实测。该模型基于 Qwen3.5-9B 构建并经专项后训练，可从预设选项中选择答案并输出概率评分，适用于路由分发、内容分类等业务流程。微软称，其在覆盖约15万道问题的36项基准测试中准确率居首，且在扰动测试和安全测试中表现稳定。该模型输入端定价为每百万 tokens 0.042美元，输出端免费，现已通过微软 AI 开发平台向开发者开放，后续计划接入 OpenRouter。
微软近日推出面向结构化决策任务的 AI 模型 Microsoft-Decision-1，并已在多个内部场景完成实测。该模型基于 Qwen3.5-9B 构建并经专项后训练，可从预设选项中选择答案并输出概率评分，适用于路由分发、内容分类等业务流程。微软称，其在覆盖约15万道问题的36项基准测试中准确率居首，且在扰动测试和安全测试中表现稳定。该模型输入端定价为每百万 tokens 0.042美元，输出端免费，现已通过微软 AI 开发平台向开发者开放，后续计划接入 OpenRouter。