阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构发布脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS，并在《自然-通讯》发表研究成果。该模型通过“平扫 CT+AI”技术自动分析肝脏纹理与密度特征，实现无需增强扫描即可判断肝脂肪变程度及纤维化分期。在多中心验证中，MAOSS 的诊断准确率（AUC）达 0.904–0.917，显著优于放射科医生平均值 0.709。针对肝纤维化 2 期高风险患者的检出率达到 52.4%，较传统临床路径的 16.6% 提升两倍以上。随访数据显示，被模型判定为高风险的患者两年内发生肝硬化的比例为 45.5%。该技术可基于现有体检平扫 CT 数据开展脂肪肝早筛，助力基层医院实现早发现与早干预。
