Meta宣布推出新一代自研AI加速芯片MTIA3，旨在降低对外部算力的依赖并优化内部AI工作负载。官方数据显示，MTIA3在特定推理任务上性能已超越英伟达H100。该芯片专为Facebook和Instagram推荐系统以及Llama系列大模型推理设计，具备更高的能效比与算力密度，通过优化内存带宽和互连架构提升整体性能。Meta计划让MTIA3与自有PyTorch框架深度集成，以实现软硬一体化部署。公司表示，大规模采用自研芯片将显著降低AI基础设施成本，并强化供应链安全。此举标志着硅谷巨头在AI芯片领域竞争加速，全球算力生态正从单一GPU模式向通用与定制算力并行的多元格局演变。
