谷歌宣布利用其大语言模型 Gemini 读取并分析约 500 万篇新闻报道，建立覆盖全球的山洪预测系统。研究团队通过自然语言理解能力，从新闻文本中提取 260 万次洪水事件记录，生成带有地理标签与时间戳的“Groundsource”数据集，用于训练基于 LSTM 的洪水风险预测模型。该系统已为 150 个国家的城市区域标注风险等级，并在南部非洲地区提升了洪水应对效率。此方法使偏远及欠发达地区在缺乏气象监测数据的情况下仍可获得低成本预警。谷歌表示，未来将把该技术扩展至热浪、泥流等自然灾害预测领域，为防灾减灾提供更具包容性的 AI 解决方案。
