澳洲专家利用ChatGPT与AlphaFold协作为犬制定癌症疗法,病灶缩小75%

2024年11月,澳大利亚AI专家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大型模型协作,为其患肥大细胞癌的爱犬Rosie设计了实验性治疗方案。方案基于ChatGPT建议进行基因组测序,并通过AI识别靶蛋白以筛选FDA批准药物,Grok模型完成疫苗设计。治疗后病灶缩小约75%,显示生成式AI在辅助复杂医学决策中的应用潜力。该案例引起OpenAI总裁Greg Brockman与DeepMind CEO Demis Hassabis关注,但专家指出结果仍需临床验证,因治疗同时包含传统免疫疗法。研究者表示,该实例展示了AI加速个性化医疗与生物信息分析的能力,尽管成本较高且监管门槛仍存,但AI驱动的跨学科医学创新正逐步走向现实。

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