苹果 AI 研究团队发布全新 3D 生成大模型 LiTo(表面光场标记化),实现仅凭一张平面图像即可生成高保真三维对象。LiTo 基于统一 3D 潜在表示法,通过编码复杂光场数据为向量集,精准捕捉物体几何和光线交互特征。模型采用编码器-解码器双向架构,可真实还原镜面高光与菲涅尔反射等视觉效果。在多视角光影一致性测试中,LiTo 相比当前领先模型 TRELLIS 提升约 37%,并解决了物体方向偏差问题。该成果有望进一步降低 3D 内容生成门槛,为增强现实及空间计算设备(如 Vision Pro)提供更高质量的素材支持。