在 3 月 18 日举行的英伟达 GTC 2026 大会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟首次系统阐述了其大模型 Kimi K2.5 的核心技术路线，提出“后 Scaling 时代”应以效率与智能协作为核心突破方向。杨植麟表示，团队正从优化器、注意力机制和残差结构三方面重构大模型架构，重点提升 Token 计算效率、强化长上下文记忆能力，并构建多智能体（Agent）协同集群。Kimi K2.5 于今年 1 月发布，采用原生多模态设计，在代码生成与视觉理解领域达到业界领先水平，并支持思考与非思考模式切换。月之暗面认为，大模型竞争正从参数扩张转向智能密度与自动化协作的新阶段。
