3月18日，AI图像生成平台Midjourney发布其V8模型早期版本，在Alpha网站开启测试。此次更新为重大架构升级，图像生成速度相较前代提升约五倍，并首次支持原生2K分辨率的“–hd”模式。V8新增“–q4”参数以增强图像连贯性，并改进了对复杂、长文本指令的解析能力，通过引号识别机制提升了文本嵌入准确率。该版本仍坚持纯扩散模型路线，与谷歌Nano Banana、OpenAI GPT Image1.5等采用自回归架构的混合模型相比，V8在高逻辑抽象指令方面仍有局限。官方建议追求高写实效果的用户结合“–raw”模式使用。性能升级同时提高了计算与费用成本，高清及高连贯性模式作业耗时与价格约为标准模式四倍，暂不支持低耗“放松模式”。此次发布被视为扩散模型在效率上的关键突破。
