Cloudflare 启用开源模型 Kimi K2.5,推理成本降低 77%

全球互联网基础设施公司 Cloudflare 宣布在核心生产业务中全面采用月之暗面(Moonshot AI)旗下开源模型 Kimi K2.5,以替代此前使用的高成本闭源模型。据介绍,Kimi K2.5 具备 256k 超大上下文窗口、视觉输入及多轮工具调用能力,在编程和 AI Agent 任务中表现稳定。Cloudflare 工程团队测试显示,应用该模型后推理成本下降约 77%,原需约 240 万美元的年度计算开销大幅削减,同时保持检测结果精度,在一次性扫描中识别出 15 个安全漏洞。公司 CEO Matthew Prince 表示,此举是 Cloudflare 拥抱开源、降低算力成本、优化 AI 基础设施的重要战略转型,体现出开源模型在企业级生产环境中的实际落地价值。

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