在CVPR 2026 NTIRE图像检测挑战赛中,蚂蚁集团夺得“复杂真实场景鲁棒性样本测试”和“人脸增强异常检测”两个赛道冠军。该赛事聚焦深度伪造与AIGC滥用检测难题,要求模型在未知生成架构与复杂退化干扰条件下保持高准确率。蚂蚁AI安全实验室基于DINOv3视觉模型构建检测框架,通过双流并行架构和数百万级复杂样本训练,实现从实验室到真实场景的能力跃迁。团队提出“定位—审查”两阶段检测范式及可解释数据集FakeXplained,并开源AIGC检测资源仓库。蚂蚁国际团队在“人脸增强异常检测”赛道以精准人脸异常定位技术夺冠,该方案已应用于金融身份认证、EKYC及防伪审核等场景,为支付与金融服务提供AI安全保障。赛事吸引全球500余支队伍参赛。