开发者 JeecgBoot 在 Mac Studio M4Max 环境中测试 Claude Code 对接本地魔改蒸馏模型 gemma-4-26b-a4b-it-claude-opus-heretic-ara，结果显示生成速度较官方原版提升约 5 至 6 倍，达到 78 tok/s。该模型采用 A4B（Active4B）MoE 架构，每次推理激活约 4B 参数，并支持 256K 上下文，可无缝兼容 Anthropic API。实测表明，在执行多步 Agentic 决策链任务时，总耗时约 1.5 分钟，主要瓶颈集中于多轮思考与技能加载环节。该组合在 JeecgBoot 框架下生成的代码结构规范、符合现代技术栈标准，但复杂逻辑仍需人工补充。开发者建议采取“本地魔改模型＋云端官方 API”双组合策略，以在隐私、安全与性能之间实现平衡。本地化高效 AI 推理正成为企业开发的新趋势。
