NVIDIA发布全球首个开源量子AI模型Ising,量子纠错性能提升三倍

NVIDIA正式推出全球首个开源量子人工智能模型“NVIDIA Ising”,旨在提升量子处理器的校准与量子纠错效率,加速量子计算实际应用。该模型包括Ising Calibration与Ising Decoding两大部分,其中Ising Calibration拥有350亿参数,可将量子测量数据处理时间从数天缩短至数小时;Ising Decoding基于3D卷积神经网络,实现比行业基准pyMatching快2.5倍、准确率提升3倍的解码性能,同时训练数据需求减少至十分之一。目前,IonQ、哈佛大学和费米国家加速器实验室等科研机构已开始使用该模型,用于量子系统优化与混合量子-经典计算研究。此次发布进一步完善了NVIDIA开放模型生态,与NVIDIA Nemotron、Cosmos、Alpamayo、Isaac GR00T和BioNeMo等模型共同推动AI与物理计算领域的发展。

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