谷歌升级 Gemini API 文件搜索:引入多模态 RAG 与页面级引用

谷歌宣布升级 Gemini API 中的文件搜索功能,基于 Gemini Embedding2 模型引入统一多模态嵌入能力,可同时检索文本、PDF 及图片中的视觉信息。开发者无需自建复杂向量数据库或文档切分系统,即可在 API 内完成数据上传、索引与检索的完整 RAG 工作流。新版还支持自定义元数据过滤,可按部门、时间和分类标签筛选知识库内容,并新增页面级引用功能,AI 在生成答案时可标注具体页码来源。目前该功能已通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 向全球开发者开放。

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