百度5月11日发布新一代语言模型Ernie5.1。该模型基于拥有2.4万亿参数的Ernie5.0预训练底座，通过“一次性弹性训练框架”在单次训练中优化多尺寸模型，使预训练成本降至同类模型的约6%，成本降低94%。在Arena Search排行榜中，Ernie5.1以1223分位列全球第四、中国模型第一。该模型参数量为前代约三分之一，单次查询有效参数减少约一半。百度同时引入四阶段后训练流程、策略蒸馏与强化学习，并重构强化学习基础设施提升训练稳定性。目前Ernie5.1已接入百度AI Studio等平台，在GPQA、MMLU-Pro等基准测试中表现接近Gemini 3.1 Pro。
