腾讯混元大模型联合SSV数字文化实验室、多所高校及故宫博物院发布Chronicles-OCR，这是首个覆盖汉字“七体演变”的古文字OCR评测基准。数据集包含2800张高质量图像，由专家多层交叉标注，涵盖甲骨文、金文至楷书等字体，并设置检测、识别等多项任务。对28个主流多模态模型评测显示，在古文字场景下端到端检测任务表现不佳，细粒度识别最高准确率仅27.1%，开启推理模式反而降低性能。结果表明当前模型更依赖纹理而非笔画特征，古文字识别能力仍存在明显不足。
腾讯混元大模型联合SSV数字文化实验室、多所高校及故宫博物院发布Chronicles-OCR，这是首个覆盖汉字“七体演变”的古文字OCR评测基准。数据集包含2800张高质量图像，由专家多层交叉标注，涵盖甲骨文、金文至楷书等字体，并设置检测、识别等多项任务。对28个主流多模态模型评测显示，在古文字场景下端到端检测任务表现不佳，细粒度识别最高准确率仅27.1%，开启推理模式反而降低性能。结果表明当前模型更依赖纹理而非笔画特征，古文字识别能力仍存在明显不足。