Maia Chess团队发布开源国际象棋引擎Maia 3，基于约2.5亿局人类对局数据训练，Elo约1800，较前代提升近300分。该模型采用Meta Llama 3.1架构，强化上下文理解与计算效率，专注模拟人类决策而非最优解。项目以Apache 2.0协议开源，支持本地部署，可在普通CPU设备运行。除国际象棋外，已扩展至将棋、围棋和中国象棋，代码与模型已上线GitHub，并可在Lichess平台对弈。
Maia Chess团队发布开源国际象棋引擎Maia 3，基于约2.5亿局人类对局数据训练，Elo约1800，较前代提升近300分。该模型采用Meta Llama 3.1架构，强化上下文理解与计算效率，专注模拟人类决策而非最优解。项目以Apache 2.0协议开源，支持本地部署，可在普通CPU设备运行。除国际象棋外，已扩展至将棋、围棋和中国象棋，代码与模型已上线GitHub，并可在Lichess平台对弈。