人工智能初创公司 Liquid AI 发布并开源端侧大模型 LFM2.5-8B-A1B，采用8.3B参数的稀疏混合专家架构，单次推理仅激活1.5B参数，可在手机和笔记本本地运行。模型上下文窗口由32K扩展至128K，预训练数据提升至38T，并引入两阶段强化学习以降低幻觉与推理死循环。在性能上，其指令遵循与逻辑推理能力显著提升，支持Python函数调用及JSON输出，已兼容llama.cpp、MLX、vLLM等主流生态，在M5 Max与手机端均实现较高解码速度。
人工智能初创公司 Liquid AI 发布并开源端侧大模型 LFM2.5-8B-A1B，采用8.3B参数的稀疏混合专家架构，单次推理仅激活1.5B参数，可在手机和笔记本本地运行。模型上下文窗口由32K扩展至128K，预训练数据提升至38T，并引入两阶段强化学习以降低幻觉与推理死循环。在性能上，其指令遵循与逻辑推理能力显著提升，支持Python函数调用及JSON输出，已兼容llama.cpp、MLX、vLLM等主流生态，在M5 Max与手机端均实现较高解码速度。
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