5月31日，复旦大学深度学习实验室孵化企业眸深智能发布面向机器人的通用具身大脑STI-WM时空一体世界动作模型。该模型实现空间结构、时间演化、物理一致性与执行鲁棒性的统一，支持多模态输入与百秒级任务推演，并可输出精细动作控制。其通过点云感知、物理引擎及模型压缩技术，实现百亿级模型在端侧部署。公司半年内完成5轮融资，Pre-A轮达3亿元且超额认购，并已与宇树科技等多家企业合作，预计三年内形成约10亿元订单规模。
5月31日，复旦大学深度学习实验室孵化企业眸深智能发布面向机器人的通用具身大脑STI-WM时空一体世界动作模型。该模型实现空间结构、时间演化、物理一致性与执行鲁棒性的统一，支持多模态输入与百秒级任务推演，并可输出精细动作控制。其通过点云感知、物理引擎及模型压缩技术，实现百亿级模型在端侧部署。公司半年内完成5轮融资，Pre-A轮达3亿元且超额认购，并已与宇树科技等多家企业合作，预计三年内形成约10亿元订单规模。
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