英伟达联合清华大学、多伦多大学及Vector Institute发布多智能体世界模型Gamma-World，面向多人协作虚拟仿真场景。该方案通过“正单纯形旋转智能体编码”实现多主体等距表示，支持少量数据训练扩展至更多参与者；并引入稀疏枢纽注意力机制，将计算复杂度降至线性，实现24FPS实时推演。在Minecraft等多场景测试中，其FVD指标较现有模型平均下降超40%，并已应用于双臂机器人协同任务，验证跨场景泛化能力。
英伟达联合清华大学、多伦多大学及Vector Institute发布多智能体世界模型Gamma-World，面向多人协作虚拟仿真场景。该方案通过“正单纯形旋转智能体编码”实现多主体等距表示，支持少量数据训练扩展至更多参与者；并引入稀疏枢纽注意力机制，将计算复杂度降至线性，实现24FPS实时推演。在Minecraft等多场景测试中，其FVD指标较现有模型平均下降超40%，并已应用于双臂机器人协同任务，验证跨场景泛化能力。