AI公司MiniMax发布旗舰大模型M3，在接近真实软件工程场景的测试中取得59%成绩，超过GPT-5.5并接近Opus4.7，同时支持百万级上下文和原生多模态。技术上，M3采用自研MSA稀疏注意力机制与新型计算聚合方式，使长上下文推理效率显著提升。然而其评测使用Claude Code框架引发公平性质疑；开源策略未同步开放权重，仅提供API访问，也遭开发者批评。此外，计费模式由不限总量改为Token计费，引发老用户不满。模型性能与发布策略形成明显反差。
AI公司MiniMax发布旗舰大模型M3，在接近真实软件工程场景的测试中取得59%成绩，超过GPT-5.5并接近Opus4.7，同时支持百万级上下文和原生多模态。技术上，M3采用自研MSA稀疏注意力机制与新型计算聚合方式，使长上下文推理效率显著提升。然而其评测使用Claude Code框架引发公平性质疑；开源策略未同步开放权重，仅提供API访问，也遭开发者批评。此外，计费模式由不限总量改为Token计费，引发老用户不满。模型性能与发布策略形成明显反差。