Google DeepMind发布开源大模型Gemma 4，参数规模约300亿，但通过“E2B”参数卸载架构显著提升单位参数性能。该架构以查找表替代部分矩阵计算，使模型可将大量参数转移至CPU或磁盘，5B模型仅需约2GB显存即可运行，显著降低端侧部署门槛。Gemma 4已集成Android Studio，支持离线本地开发与推理，并兼容Hugging Face、NVIDIA等近50家生态伙伴。模型支持140种语言及多模态任务，小模型亦具备语音与短视频理解能力，推动智能体在移动设备本地运行成为现实。
