Google发布开源大模型Gemma 4 12B，采用统一无编码器架构，可将文本、图像、音频和视频直接输入同一Transformer处理，降低显存占用与延迟。该模型支持256K上下文、140余种语言，并具备函数调用与逐步推理能力。在性能接近更大规模模型的同时，最低可在16GB内存设备本地运行，经4-bit量化后可降至8GB。Gemma 4 12B已集成至AI Edge Gallery桌面端，支持代码执行、图表生成及语音交互。
Google发布开源大模型Gemma 4 12B，采用统一无编码器架构，可将文本、图像、音频和视频直接输入同一Transformer处理，降低显存占用与延迟。该模型支持256K上下文、140余种语言，并具备函数调用与逐步推理能力。在性能接近更大规模模型的同时，最低可在16GB内存设备本地运行，经4-bit量化后可降至8GB。Gemma 4 12B已集成至AI Edge Gallery桌面端，支持代码执行、图表生成及语音交互。