OpenCV 5 发布:重构 DNN 引擎并原生支持 Transformer 与大模型

开源计算机视觉库 OpenCV 正式发布 OpenCV 5,对核心架构进行大规模现代化升级,以适配大模型与端侧 AI 推理需求。新版本引入基于图结构的下一代 DNN 引擎,支持算子融合并显著提升 ONNX 兼容性,算子覆盖率由 4.x 时代不足 23% 提升至 80% 以上,同时原生支持 Transformer、大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)。OpenCV 5 还新增 FP16、BF16 等低精度数据类型支持,并重构硬件加速层以便芯片厂商接入专用优化内核。开发体验方面,新版提供更现代化的 Python 绑定并正式弃用传统 C API。此外,版本还强化了 3D 视觉能力,包括 ChArUco 标定板、多相机标定与可视化功能。OpenCV 项目目前在 GitHub 已获超 8.6 万星标,全球日安装量超过百万次。

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