Perplexity 近日推出“搜索即代码”（Search as Code，SaC）架构，允许 AI 智能体以 Python 代码形式动态构建和执行搜索流程，替代传统固定式搜索 API。该架构由模型层、安全沙箱和智能搜索 SDK 三层组成，支持并行查询、程序化过滤与结果重排，使模型可在复杂研究任务中提取更精炼的信息并保持上下文效率。在针对 200 个软件漏洞（CVE）追踪任务的测试中，SaC 通过自动生成三阶段搜索脚本完成数据提取，Token 消耗较传统管道减少约 85%。在 DSQA、BrowseComp、HLE、WideSearch 与 WANDR 等基准测试中，该架构在五项中取得四项最佳成绩，其中 WANDR 基准性能提升约 45%。该功能已在 Perplexity Computer 与 Agent API 中逐步上线。
